Tá a lán coincheapa atá á n-úsáid faoi láthair - aitheantas patrún, neurocomputing, foghlaim domhain, foghlaim meaisín, srl. Tagann siad seo go léir i ndáiríre faoi choincheap ginearálta na hintleachta saorga ach uaireanta déantar na téarmaí a mhalartú trí dhearmad. Rud amháin a sheasann amach ná gur minic a dhéanann daoine faisnéis shaorga a mhalartú le foghlaim meaisín. Is catagóir fo-thacar de AI é foghlaim meaisín, ach ní gá do AI foghlaim meaisín a ionchorprú i gcónaí.
Tá intleacht shaorga (AI) agus foghlaim meaisín (ML) ag athrú an chaoi a bhfoirmíonn foirne táirgí straitéisí forbartha agus margaíochta. Leanann infheistíochtaí in AI agus Machine Learning ag méadú go heaspónantúil bliain i ndiaidh bliana.
Cad is Intleacht Shaorga ann?
Is é AI an cumas atá ag ríomhaire oibríochtaí a dhéanamh atá cosúil le foghlaim agus cinnteoireacht i ndaoine, mar atá ag córas saineolaithe, clár le haghaidh CAD nó CAM, nó clár chun cruthanna a bhrath agus a aithint i gcórais fís ríomhaire.
Cad is Foghlaim Meaisín ann?
Is brainse den intleacht shaorga í foghlaim meaisín ina ngineann ríomhaire rialacha atá bunaithe nó bunaithe ar amhábhair a cuireadh isteach ann.
Is próiseas é foghlaim meaisín trína ndéantar sonraí a mhianrú agus a bhfaightear eolas uaidh ag úsáid halgartaim agus samhlacha coigeartaithe. Is é an próiseas:
- Tá sonraí a allmhairítear agus deighilt i sonraí oiliúna, sonraí bailíochtaithe agus sonraí tástála.
- Tá samhail tógtha na sonraí oiliúna a úsáid.
- Is é an tsamhail bailíithe i gcoinne na sonraí bailíochtaithe.
- Is é an tsamhail tuned chun cruinneas an algartam a fheabhsú trí úsáid a bhaint as sonraí breise nó paraiméadair choigeartaithe.
- Is é an tsamhail lán-oilte imscaradh tuartha a dhéanamh ar thacair sonraí nua.
- Tá an tsamhail fós a thástáil, a bhailíochtú agus a theannadh.
Laistigh den mhargaíocht, tá foghlaim meaisín ag cuidiú le hiarrachtaí díolacháin agus margaíochta a thuar agus a bharrfheabhsú. Mar shampla, d’fhéadfá a bheith i do chuideachta mhór leis na mílte ionadaí agus pointí tadhaill le hionchais. Is féidir na sonraí sin a iompórtáil, a dheighilt, agus algartam a chruthú a scórálann an dóchúlacht go gceannóidh ionchas ceannach. Ansin is féidir an algartam a thástáil i gcoinne na sonraí tástála atá agat cheana chun a chruinneas a chinntiú. Mar fhocal scoir, nuair a bheidh sé bailíochtaithe, is féidir é a úsáid chun cabhrú le d’fhoireann díolacháin tosaíocht a thabhairt dá dtreoracha bunaithe ar an dóchúlacht go ndúnfaidh siad.
Anois agus algartam fíor tástáilte i bhfeidhm, is féidir le margaíocht straitéisí breise a úsáid chun a dtionchar ar an algartam a fheiceáil. Is féidir samhlacha staidrimh nó coigeartuithe algartam saincheaptha a chur i bhfeidhm chun teoirimí iolracha a thástáil i gcoinne an mhúnla. Agus, ar ndóigh, is féidir sonraí nua a charnadh a bhailíochtaíonn go raibh na tuartha ceart.
Is é sin le rá, mar a léiríonn Lionbridge san infographic seo - AI vs Foghlaim Meaisín: Cad é an Difríocht?, tá margaitheoirí in ann cinnteoireacht a chur chun cinn, éifeachtúlachtaí a fháil, torthaí a fheabhsú, seachadadh ag an am ceart, agus taithí foirfe do chustaiméirí.
Íoslódáil 5 Bhealach Déanfaidh AI Do Straitéis a Chlaochlú
