Cén Fáth a Bhfuil Glantachán Sonraí ríthábhachtach agus conas is féidir leat próisis agus réitigh maidir le glaineacht sonraí a chur i bhfeidhm

Glanadh Sonraí: Conas Do Shonraí a Ghlanadh

Is ábhar imní do go leor ceannairí gnó é droch-chaighdeán sonraí mar go dteipeann orthu a gcuid spriocanna a bhaint amach. Caitheann an fhoireann anailísithe sonraí – atá ceaptha léargais iontaofa ar shonraí – 80% dá gcuid ama ag glanadh agus ag ullmhú sonraí, agus ach 20% den am fágtha chun an anailís iarbhír a dhéanamh. Bíonn tionchar mór aige seo ar tháirgiúlacht na foirne mar ní mór dóibh cáilíocht sonraí na n-il-thacair sonraí a bhailíochtú de láimh.

Tá imní ar 84% de Phríomhfheidhmeannaigh faoi cháilíocht na sonraí ar a bhfuil a gcinntí bunaithe.

Outlook POF Domhanda, Forbes Insight & KPMG

Tar éis dóibh dul i ngleic le saincheisteanna den sórt sin, lorgaíonn eagraíochtaí bealach uathoibrithe, níos simplí agus níos cruinne chun sonraí a ghlanadh agus a chaighdeánú. Sa bhlag seo, féachfaimid ar chuid de na gníomhaíochtaí bunúsacha a bhaineann le glanadh sonraí, agus conas is féidir leat iad a chur i bhfeidhm.

Cad is Glanadh Sonraí ann?

Is téarma leathan é glanadh sonraí a thagraíonn don phróiseas chun sonraí a dhéanamh inúsáidte chun aon chríche atá beartaithe. Is próiseas socraithe cáilíochta sonraí é a scriosann faisnéis mhícheart agus neamhbhailí ó thacair sonraí agus luachanna caighdeánaithe chun dearcadh comhsheasmhach a bhaint amach thar gach foinse éagsúil. Cuimsíonn an próiseas na gníomhaíochtaí seo a leanas de ghnáth:

  1. Bain agus ionadaigh – Is minic a bhíonn carachtair chun tosaigh nó rianaithe nó poncanna i réimsí i dtacar sonraí nach bhfuil aon úsáid ag baint leo agus ar gá iad a athchur nó a bhaint le haghaidh anailíse níos fearr (amhail spásanna, nialais, slais, etc.). 
  2. Parsáil agus chumasc – Uaireanta bíonn eilimintí sonraí comhiomlánaithe sna réimsí, mar shampla, an Seoladh réimse ina bhfuil Uimhir sráideAinm SráidCathairStáit, etc. I gcásanna den sórt sin, ní mór réimsí comhiomlánaithe a pharsáil ina gcolúin ar leith, agus ní mór roinnt colúin a chumasc le chéile chun léargas níos fearr a fháil ar shonraí – nó rud éigin a oibríonn do do chás úsáide.
  3. Cineálacha sonraí a athrú – Is éard atá i gceist leis seo ná cineál sonraí an réimse a athrú, amhail claochlú Uimhir teileafón réimse a bhí roimhe sin teaghrán chun Uimhir. Cinntíonn sé seo go bhfuil gach luach sa réimse cruinn agus bailí. 
  4. Bailíochtaigh patrúin – Tá roinnt réimsí ceaptha patrún nó formáid bhailí a leanúint. Ar an ábhar sin, aithníonn an próiseas glanta sonraí patrúin reatha agus athraíonn sé iad chun cruinneas a chinntiú. Mar shampla, an Fón SAM Uimhir ag leanúint leis an bpatrún: AAA-BBB-CCCC
  5. Bain torann – Is minic go mbíonn focail i réimsí sonraí nach gcuireann mórán luach leo agus, dá bhrí sin, a thugann torann isteach. Mar shampla, smaoinigh ar na hainmneacha cuideachta seo 'XYZ Inc.', 'XYZ Incorporated', 'XYZ LLC'. Tá gach ainm cuideachta mar an gcéanna ach is féidir le do phróisis anailíse iad a mheas a bheith uathúil, agus má bhaintear focail cosúil le Inc., LLC, agus Incorporated is féidir feabhas a chur ar chruinneas d'anailíse.
  6. Meaitseáil sonraí chun dúblaigh a bhrath – Go hiondúil bíonn taifid iolracha don aonán céanna i dtacair sonraí. Is féidir le héagsúlachtaí beaga in ainmneacha custaiméirí a bheith ina gcúis le d’fhoireann iontrálacha iolracha a dhéanamh i do bhunachar sonraí custaiméirí. Ba cheart go mbeadh taifid uathúla i dtacar sonraí glan agus caighdeánaithe – taifead amháin in aghaidh an aonáin. 

Struchtúrtha i gcoinne Sonraí Neamhstruchtúrtha

Gné nua-aimseartha amháin de shonraí digiteacha is ea nach bhfuil siad comhsheasmhach maidir le feistiú réimse uimhriúil nó luach téacsúil. Is éard atá i sonraí struchtúrtha na rudaí a mbíonn cuideachtaí ag obair leo go hiondúil - cainníochtúil sonraí atá stóráilte i bhformáidí sonracha cosúil le scarbhileoga nó táblaí chun oibriú leo níos éasca. Mar sin féin, tá gnólachtaí ag obair le sonraí neamhstruchtúrtha níos mó agus níos mó chomh maith ... is é seo cáilíochtúil sonraí.

Sampla de shonraí neamhstruchtúrtha is ea teanga nádúrtha ó fhoinsí téacs, fuaime agus físe. Ceann coitianta sa mhargaíocht is ea meon an bhranda a fháil ó athbhreithnithe ar líne. Tá an rogha réalta struchtúrtha (m.sh. scór 1 go 5 réalta), ach tá an trácht neamhstruchtúrtha agus ní mór na sonraí cáilíochtúla a phróiseáil trí phróiseáil teanga nádúrtha (NLP) algartaim chun luach cainníochtúil meon a fhoirmiú.

Conas Sonraí Glan a Chinntiú?

Is é an bealach is éifeachtaí chun sonraí glana a chinntiú ná iniúchadh a dhéanamh ar gach pointe iontrála isteach ar d’ardáin agus iad a nuashonrú go cláir chun a chinntiú go gcuirtear na sonraí isteach i gceart. Is féidir é seo a bhaint amach ar roinnt bealaí:

  • Réimsí ag teastáil – ní mór d’fhoirm nó do chomhtháthú dul thar réimsí sonracha.
  • Úsáid a bhaint as cineálacha sonraí allamuigh – liostaí teoranta a sholáthar le haghaidh roghnúcháin, slonn rialta chun sonraí a fhormáidiú, agus sonraí a stóráil sna cineálacha sonraí cearta chun sonraí a shrianadh don fhormáid cheart agus don chineál atá stóráilte.
  • Comhtháthú seirbhíse tríú páirtí – uirlisí tríú páirtí a chomhtháthú chun a áirithiú go stórálfar sonraí i gceart, amhail réimse seoltaí a bhailíochtaíonn an seoladh, is féidir sonraí comhsheasmhacha ardchaighdeáin a sholáthar.
  • Bailíochtú – má dhéanann do chustaiméirí a n-uimhir theileafóin nó a seoladh ríomhphoist a bhailíochtú is féidir a chinntiú go stóráiltear sonraí cruinne.

Ní gá gur foirm amháin a bheadh ​​i bpointe iontrála, ba cheart go mbeadh sé mar nascóir idir gach córas a théann sonraí ó chóras amháin go córas eile. Is minic a úsáideann cuideachtaí ardáin chun sonraí a bhaint, a athrú agus a luchtú (ETL) idir córais chun a chinntiú go stóráiltear sonraí glan. Spreagtar cuideachtaí feidhmiú fionnachtain sonraí iniúchtaí chun gach pointe iontrála, próiseáil agus pointe úsáide do na sonraí atá faoina smacht a dhoiciméadú. Tá sé seo ríthábhachtach chun comhlíonadh na gcaighdeán slándála agus na rialachán príobháideachta a chinntiú freisin.

Conas Do Shonraí a Ghlanadh?

Cé go mbeadh sonraí glana optamach, is minic go mbíonn córais oidhreachta agus smacht lag chun sonraí a allmhairiú agus a ghabháil. Mar sin is cuid de ghníomhaíochtaí an chuid is mó de na foirne margaíochta é glanta sonraí. D'fhéachamar isteach ar na próisis a bhaineann le próisis glanta sonraí. Seo na bealaí roghnacha ar féidir le d’eagraíocht glanta sonraí a chur i bhfeidhm:

Rogha 1: Cur Chuige Cód-bhunaithe a Úsáid

Python agus R dhá theanga ríomhchlárúcháin a úsáidtear go coitianta chun réitigh a chódú chun sonraí a ionramháil. D’fhéadfadh go mbeadh an chuma air go bhfuil sé tairbheach scripteanna a scríobh chun sonraí a ghlanadh ós rud é go n-éiríonn leat na halgartaim a choigeartú de réir nádúr do chuid sonraí, fós féin, féadann sé a bheith deacair na scripteanna seo a choinneáil le himeacht ama. Ina theannta sin, is é an dúshlán is mó a bhaineann leis an gcur chuige seo ná réiteach ginearálaithe a chódú a oibríonn go maith le tacair shonraí éagsúla, seachas cásanna sainchódaithe crua. 

Rogha 2: Uirlisí Comhtháthaithe Ardán a Úsáid

Tairgeann go leor ardán ríomhchláraithe nó gan chód Cónascairí chun sonraí a bhogadh idir córais san fhormáid cheart. Tá tóir ag teacht ar ardáin uathoibrithe ionsuite ionas gur féidir le hardáin comhtháthú níos éasca idir tacair uirlisí a gcuideachta. Is minic a ionchorpraíonn na huirlisí seo próisis spreagtha nó sceidealta ar féidir iad a rith chun sonraí a allmhairiú, a cheistiú nó a scríobh ó chóras amháin go córas eile. Roinnt ardáin, cosúil le Uathoibriú Próisis Robotic (RPA) ardáin, is féidir leo sonraí a iontráil ar scáileáin fiú nuair nach mbíonn comhtháthú sonraí ar fáil.

Rogha 3: Intleacht Shaorga a Úsáid

Tá tacair shonraí an domhain réadúla an-ilghnéitheach agus is féidir torthaí míchruinne a thabhairt má chuirtear srianta díreacha ar na réimsí i bhfeidhm. Seo an áit a bhfuil intleacht shaorga (AI) a bheith an-chabhrach. Is féidir le samhlacha oiliúna ar shonraí atá ceart, bailí agus beachta agus ansin úsáid a bhaint as na samhlacha oilte ar thaifid a thagann isteach cabhrú le haimhrialtachtaí a léiriú, deiseanna glanta a aithint, etc.

Tá cuid de na próisis is féidir a fheabhsú le AI le linn glantacháin sonraí luaite thíos:

  • Aimhrialtachtaí a bhrath i gcolún.
  • Ag aithint spleáchais choibhneasta mícheart.
  • Taifid dúblacha a aimsiú trí bhraisliú.
  • Máistirtaifid a roghnú bunaithe ar an dóchúlacht ríofa.

Rogha 4: Uirlisí Cáilíochta Sonraí Féinseirbhíse a Úsáid

Tairgeann díoltóirí áirithe feidhmeanna cáilíochta sonraí éagsúla atá pacáistithe mar uirlisí, mar shampla bogearraí glanta sonraí. Úsáideann siad halgartaim atá chun tosaigh sa tionscal chomh maith le halgartaim dílseánaigh chun sonraí a phróifíliú, a ghlanadh, a chaighdeánú, a mheaitseáil agus a chumasc thar fhoinsí éagsúla. Is féidir le huirlisí den sórt sin feidhmiú mar plug-and-play agus a cheangal ar an méid is lú ama bordála i gcomparáid le cur chuige eile. 

Dréimire Sonraí

Tá torthaí próisis anailíse sonraí chomh maith le cáilíocht na sonraí ionchuir. Ar an ábhar sin, is féidir cabhrú le do shonraí a choinneáil glan, caighdeánaithe agus inúsáidte chun aon chríche atá beartaithe le tuiscint a fháil ar na dúshláin a bhaineann le cáilíocht sonraí agus le réiteach ceann go ceann a chur i bhfeidhm chun na hearráidí seo a cheartú. 

Cuireann Dréimire Sonraí foireann uirlisí ar mhórán gnéithe ar fáil a chuidíonn leat fáil réidh le luachanna neamh-chomhsheasmhacha agus neamhbhailí, patrúin a chruthú agus a bhailíochtú, agus dearcadh caighdeánaithe a bhaint amach thar gach foinse sonraí, ag cinntiú ardchaighdeán sonraí, cruinneas agus inúsáidteacht.

Dréimire Sonraí - Bogearraí Glantacháin Sonraí

Tabhair cuairt ar Dréimire Sonraí le haghaidh Breis Faisnéise